Dr. Miraiで医療記録にかかる手間を簡略化・効率化しましょう。
Dr. Miraiは、音声認識と自然言語処理を組み合わせた最先端のAI技術を活用した、診療場面での話し言葉から電子カルテを自動生成するツールです。
AIが診察時の音声データを元に自動でカルテを生成。これまでの面倒な入力作業が不要になります。
記録作業に割かれる時間の短縮
患者さんとの対話にフォーカスできる
手作業による記録で生じる勘違いやケアレスミスを防ぐ
各医師のカルテ記載に近しい形で生成するように調整可能
前回の診察内容を自動で参照し、診療の連続性を維持したカルテを生成します。
前回カルテの所見・処方を自動参照
診療の連続性を維持した記録を実現
ORCA前回処方データの取り込みに対応
「次回だけ参照」の柔軟な運用が可能
前回カルテの活用
医師ごとの文体や構成を学習し、使うほどにカルテの精度が向上します。
医師ごとの文体・構成を学習
修正フィードバックの自動反映
患者サマリーの自動蓄積
チーム内の学習設定展開が可能
使うほど修正回数が減少
患者ごとに学習するAI
厚生局の厳格なカルテ記載基準を遵守した文書フォーマットに自動で変換。作業の手間とコストが大幅に削減できます。
訪問看護指示書・主治医意見書など約20種類への自動変換が可能
文書タイプ別にAIが学習し、フォーマットに応じた最適な出力を実現
対応文書の種類は、リクエストがあれば今後も追加が可能
生成された文書はワンクリックでコピーして電子カルテへのペーストが可能
カルテをSOAP＋指導ブロックに自動分割し、必要な構成要素を的確に抽出します。
SOAP＋指導ブロック（栄養指導・服薬指導等）に自動分割
過去カルテ・算定情報から必要ブロックを推定
院ごとのブロック構成に柔軟対応
ブロック単位生成で精度を維持
カルテの構造化ブロック抽出
4つの軸でカルテ品質を自動スコアリングし、継続的な改善を支援します。
病歴完全性・論理的整合性・具体性・形式適合性の4軸で自動スコアリング
医師別・期間別トレンドの可視化
レーダーチャートで強み・弱みを一目で把握
新人教育ツールとしての活用
厚生局対策としてのカルテ品質管理
診療の質分析
診療データをKPIとして自動集計し、経営判断をデータドリブンに変革します。
来院数・売上・利益率・稼働率のKPI自動集計
前年同月比・月次トレンドの可視化
医師別パフォーマンス比較
複数院横断分析に対応
CSVエクスポートで外部連携
経営分析ダッシュボード
診察音声からコミュニケーション品質をAI評価し、患者対応の向上を支援します。
診察音声からコミュニケーション品質をAI評価
傾聴・共感・説明力のスコアリング
医師別のコミュニケーション傾向分析
患者満足度向上のための具体的改善提案
コミュニケーション品質分析
既存の電子カルテシステムと連携を弊社が全面的にサポートします。
患者基本情報をエクスポートし、自動で取り込みが可能
臨床経験のあるメンバーによるカスタマーサクセスによるサポート
（今後対応予定）電子カルテへの自動貼り付け機能
音声入力から生成される電子カルテの精度が高く、びっくりしました。ほとんど手直しせずにそのまま使えます。もう以前のような手作業には戻れないですね。
玉木英俊さん
医療法人はあと はあと在宅クリニック 羽島院長
デモのご依頼から具体的な導入のご相談まで、お気軽にお問い合わせください。